Les commerçants veulent que leurs clients fassent leurs achats en toute tranquillité, y compris lors du paiement. Avec des sites de commerce électronique qui n’hésitent pas  à les rediriger vers différents sites pour  « valider leur identité en ligne », rien d’étonnant que certains abandonnent tout simplement au moment de l’étape « de trop » avant de terminer leur achat. C’est ce qu’on appelle l’abandon de panier, un problème qui prend de plus en plus d’importance  à l’heure où l’e-commerce se doit d’être hyper compétitif.

Le défi tient au fait que parmi les méthodes actuelles de prévention de la fraude trop peu tiennent compte de ce que le consommateur a déjà vécu, ce qui complique souvent l’achat. Comme chacun sait, la plupart des systèmes de prévention de la fraude attendent le paiement des achats, en se focalisant sur l'opération de paiement, pour tenter de voir si la transaction est frauduleuse.

Les résultats sont bons, parfois ils le sont moins. Néanmoins, il existe une autre solution qui permet d'évaluer la validité d'une transaction tout en garantissant la prévention de la fraude. Principalement, par une première évaluation de la fraude pendant que le consommateur remplit son panier, avant qu'il n’ait choisi un mode de paiement.

Cela vous semble bizarre ? Pas vraiment si on pense à la quantité d'informations à disposition avant que le client n’ait choisi son mode de paiement préféré. Exemple : le client se connecte sur le site de commerce électronique et s’il paie sans se connecter/s’identifier, le commerçant de la boutique en ligne collecte pratiquement autant d’informations que si le client s’était connecté/identifié. Des informations du type adresse de facturation, adresse  de livraison, etc. Il est possible que le site utilise également des systèmes d'identification d’appareil et de lieu, il connaîtra alors notamment le système d'exploitation et la langue, le navigateur et sa langue et le lieu géographique approximatif du fournisseur internet.

Le contenu du panier non plus n’est plus anonyme. S’agit-il de marchandises qui sont la cible de fraudeurs ? Les fraudeurs sont aussi des acheteurs qui préfèrent les articles faciles à monnayer. Le dernier iPad, par exemple. Combien de temps ont-ils passé sur le site ? Sont-ils passés directement à l'article sans en consulter les détails, ou à des produits équivalents ? Achètent-ils un ou plusieurs Nexus 5 ? Etc.

Grâce à une technologie comme IRIS qui fonctionne en temps réel et avec toutes ces informations et autres détails dont vous disposez, vous pouvez évaluer le panier avec précision et savoir s’il peut s’agir d’une transaction frauduleuse. Une fois qu’un mode de paiement a été sélectionné, ce type de technologie peut réagir sur le champ et  refuser ou modifier le mode de paiement avant que le client ne règle.

Quelques exemples simples :

Dans le passé, le client a effectué deux transactions avec succès en utilisant une carte de crédit et 3D Secure. Tout indique qu’il s’agit de la même personne devant son pc et cette fois, si le client choisit de payer par carte de crédit, laissez-le faire mais sans 3D Secure et faites en sorte que le paiement soit plus agréable.

Un nouveau client qui présente certaines incompatibilités de profil achète des biens ou des services qui sont la cible des fraudeurs. Cette fois, vous devez lui demander 3D Secure, surtout si vous vendez des produits informatiques, ou un paiement avant livraison, à la livraison ou toute autre mode de paiement à faible risque, avant de traiter la commande.

Dans le second exemple, si le client est un fraudeur, il ira ailleurs pour parvenir à ces fins ou bien les systèmes auront permis de prendre des mesures de transfert de responsabilité. Mais s’il s’agit d’un vrai client, il est fort probable qu’il terminera son achat en utilisant l’un des modes de paiement proposés à l’écran.

Résultat – moins d’abandons de panier, une plus grande satisfaction du client, un client qui aura plus de chance de revenir faire des achats et une réduction de la fraude. La vérification des paniers d'achat des clients n'aura jamais été aussi attrayante.

Nikolaus D. Bayer, co-fondateur et directeur général de la société IRIS Analytics GmbH